Die Initiativen

QualiMess - Digitale Bildverarbeitung der nächsten Generation für intelligente Messtechnik und Qualitätssicherung - Ilmenau

Das InnoProfile Vorhaben

Das künstliche Sehen gehört zu wichtigsten Technologien des 21. Jahrhunderts. Da die Hardware der Aufnahme und der Verarbeitung direkt abhängig von den Fortschritten der Halbleitertechnik war und ist, hat sich die digitale Bilderverarbeitung seit ihren Anfängen in den 1970ern rasant entwickelt. Sie wird für verschiedenste Applikationen in Industrie, Medizin, Verkehr, Sicherheitstechnik und Gesellschaft angewendet.

Das zeigt sich zum Beispiel auch daran, dass an der Technischen Universität Ilmenau in drei unterschiedlichen Fachgebieten an drei verschiedenen Fakultäten jeweils für andere Anwendungsfelder an Bildverarbeitungsproblemen geforscht wird.

Im Fachgebiet Qualitätssicherung der Maschinenbau Fakultät wird unter Leitung Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil Gerhard Linß an Fragestellungen zur Qualitätssicherung und industriellen Messtechnik gearbeitet. Dort ist die neue Nachwuchsforschungsgruppe mit dem Projekt QualiMess angebunden.


Die Ziele

In enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen wird die Gruppe an neuen Technologien digitaler Bildverarbeitung forschen.

Ziel ist, die etablierten Systeme in allen Bereichen zu verbessern. Angestrebt sind die Erhöhung der Geschwindigkeit, die Verringerung der Messunsicherheit, die Verbesserung der Robustheit und die Erschließung neuer Aufgabenfelder durch das Erweitern der Messbereiche. Das hohe Potenzial für Verbesserungen und die vielfältigen Ansätze diese Ziele zu erreichen lassen trotz der Risiken, die immer mit neuen Technologien verbunden sind, erwarten, dass ein erheblicher Fortschritt auf diesem Gebiet der Bildverarbeitung erzielt werden kann.


Die thematischen Schwerpunkte

Forschungsziele zur digitalen Bildverarbeitung für die Messtechnik und Qualitätssicherung
Schaffung innovativer wissenschaftlicher Grundlagen
und Untersuchungen:
Steigerung des Automatisierungsgrades
  • Automatische Einstellung der System-bestimmenden Parameter
  • Automatisierte Inbetriebnahme- und Wartungsfunktionen
  • Automatische Parametrierung der Kantenortbestimmung und intelligente Objekterkennung
  • Reduzierung der Messunsicherheit und Selbstkalibrierung
  • Standardisierte Hard- und Softwareschnittstellen
  • Maschine-Maschine-Kommunikation
Vollständige Nutzung der Farb- und Spektralinformation für Mess- und Erkennungsaufgaben
  • Eignung von Farbinformationen zur Differenzierung des Messobjekts von der Umgebung
  • Realisierung von Messaufgaben, die mit Grauwertbildverarbeitung nicht lösbar sind
  • Adaptive Auswertung der Farbkanäle
  • Farb- und Spektralbildalgorithmen
  • Verbesserung der Mensch-Maschine-Kommunikation durch Farbinformation
Fusion von Erkennungs- und Messalgorithmen
  • Form- und Lageidentifikation zur vollautomatischen Erfassung von Messobjekten
  • Automatische Erkennung und Einordnung von Messobjekten
  • Auslegung des Bildaufnahmekanals zur Erfüllung von Mess- und Erkennungsfunktionen
  • Neue Verfahren zur Steigerung der Erkennungsrate
Entwurf und Simulation robuster Systemlösungen
  • Schaffung theoretischer Grundlagen zur Messunsicherheit von Bildverarbeitungstechnik
  • Automatische Adaption von Kamera- und Beleuchtungsfunktionen
  • Störunterdrückung bei Auflichtbeleuchtung
  • Automatische Reaktion auf unerwartete Reflexionen
  • Steigerung der Messinformationsqualität durch synchronisierte Multisensorsysteme und Beleuchtungssysteme
Leistungs- und Geschwindigkeitsoptimierung durch Nutzung Kamera-interner Intelligenz
  • Engpassanalyse und Trennung von PC-basierten und Kamera-basierten Funktionen
  • Optimierung verteilter Bildverarbeitungssysteme
  • Automatisierung der Verteilung von Bildverarbeitungsroutinen in Mehrprozessorsystemen


Die Partner

  • Steinbeis-Transferzentrum Qualitätssicherung und Bildverarbeitung
  • TechnoTeam Bildverarbeitung GmbH
  • mrb automation GmbH
  • AVT GmbH Ilmenau
  • Gesellschaft für Bild- und Signalverarbeitung mbH
  • HENKEL + ROTH GmbH
  • Vision & Control GmbH
  • Feinmess Suhl GmbH
  • ABS Gesellschaft für Automatisierung, Bildverarbeitung und Software mbH
  • Allied Vision Technologies GmbH

 

Kontakt

Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil Gerhard Linß
Technische Universität Ilmenau
Fakultät für Maschinenbau
Fachgebiet Qualitätssicherung
PF 10 05 65
98684 Ilmenau
Tel.:  +49-(0)3677-693-820
Fax:  +49-(0)3677-693-823
Email: gerhard.linss@tu-ilmenau.de